Hiina 170 miljonit kaamerasilma muudavad Suure Venna naljanumbriks
Hiina Rahvavabariigis ühtsesse süsteeemi liidetud 170 miljonit valvekaamerat loovad vundamenti õilsat käitumist soosiva ja halbu tegusid pärssiva sotsiaalkrediidi süsteemi loomiseks, leiab R2 tehnikakommentaaris Kristjan Port.
31-aastane härra Ao sõitis kodust umbes 90 kilomeetri kaugusel asuva Nanchangi linnas toimuva Hiinas populaarse laulja Jacky Cheungi kontserdile. Kohale oli tulnud veel umbes 60 000 muusikasõpra. Härra Ao ootas suure massi seas rahulikult järjekorras seistes, kuni pääses läbi piletikontrollist ja otsis seejärel üles ostetud istekoha. Mõni hetk pärast maha istumist tundis ta õlale surumas kellegi raskevõitu kätt. Seejärel märkas kõrvale ilmunud politseid. Ootamatud külalised küsisid mehe isikutunnistust ja palusid seejärel endaga kaasa tulla. Härra Ao võeti vahi alla. Mehel lasus kahtlustus seoses mitme majanduskuriteoga.
Antud loos ei ole huvitav härra Ao võimalik kriminaalne elu, vaid viis, kuidas 60 000 kontserdikülastaja seast suudeti välja peilida konkreetne isik. Politsei ei teadnudki, kas nimetatud isik üleüldse kontserdist huvitub. Ent nad teadsid, et kümnete tuhandete külaliste seas on suure tõenäosusega kohal ka mõni meelt lahutada sooviv kurikael.
Hiinas on hinnanguliselt 170 miljonit ühtsesse süsteemi liidetud valvekaamerat. Kaamerate paljususel on lisaks sisejulgeoleku eesmärkidele iseseisev efekt valdkondliku tehnoloogia arendamisele. Seetõttu peetakse Hiinat valvekaamerate valdkonnas maailma juhtivaks eksperdiks. Eriti rõhutatakse riigi edusamme nägude tuvastamise vallas. See saigi härra Ao-le saatuslikuks.
Tegemist pole uudiskünniseid ületava üksikjuhtumiga. Eelmisel aastal aitas nägude tuvastamise tehnoloogia vahi alla võtta populaarse õllefestivali külastajate massist 25 tagaotsitavat. Alles hiljuti oli siinsamas jutuks uudis Shenzheni linnas kasutusele võetud valvekaamerate süsteemist, mis registreeris kümne kuuga 14 000 punase tule ajal tänavat ületanud jalakäijat. Selles loos oli tehnoloogia testkasutusel.
Edaspidi kavatsetakse liikluskorralduse rikkujate telefonidesse edastada hoiatus, vajadusel koos trahvinõudega. Võimalik, et trahvinõue nõutakse sisse ilma pikema poleemikata otse isiku pangakontolt. Kõik need infoniidid kokku sõlmida püüdes on ilmne, et kogu süsteemi südameks on iga indiviidi näo kui võõrandamatu isikutunnuse automaatne tuvastamine.
Hiinas arenevat valvekaamerate keskset elukorraldust iseloomustab teinegi umbes aasta tagune seik seoses arve pidamisega avalikes WC-des asjatoimetamise juurde kuuluva tarbepaberi üle. Näide rajanes Beijingis populaarse avaliku käimla kasutusreeglite uuendusele. Kuna külastajad kippusid kasutamata paberi kaasa võtma võeti kasutusele paberirulli kohale paigutatud näotuvastamise kaamera.
Enne ca 60-sentimeetri pikkuse kääru väljamõõtmist pidi klient eemaldama mütsi ning prillid ja vaatama mõned sekundid kaamerasilmaga tõtt. Kui paberivajadus osutus suuremaks, pidi ta ootama kaks minutit. Videovalve pidas täpset arvet. Inimesi, keda oli näinud masin jooksvate päevade arvestuses liiga tihti, jäeti paberita. Võib-olla aitaks tulevikus hädalisi arstitõend, vähemalt paberi mõttes.
Olgu tuleviku tervikpildi aimamiseks veel paar näidet. Üks pärineb paari aasta tagant. Aastad on olulised kuna annavad mõista, et tõenäoliselt on tänaseks näite sisuks olnud tehnoloogiat edasi arendatud. Shanghai Jiao Tongi ülikoolis arendati nägude tuvastamise tehnoloogiat kaugemale isiku äratundmisest.
Teadlased lasid tehisintellektil uurida umbes 1700 nägu. Neist pooled olid kohtulikult karistatud kurjategijad. Ülejäänud kuulusid nn ausate kodanike sekka. Seejärel lasti masinal hinnata 185 täiesti uue portreepildi põhjal, kas tegemist on kurikaela või ausa kodanikuga. Osa testseeria näopiltidest kuulusid kurjategijatele. Pildituvastuse süsteem suutis süütute seast kurjategijad välja sõeluda 89,5-protsendilise tõenäosusega.
Antud näites on oluline, et tuvastamise aluseks oli näost kuritegelikkusele kaldumist ennustavate tunnuste otsimine, mitte kuulumine registreeritud kurjategijate andmebaasi.
Viimane näide toob temaatika kokku ja osutab Hiina Rahvavabariigis valminud töökavale. Eesmärgiks on arendada aastaks 2020 välja õilsat käitumist soosiv ja halba ülevalpidamist pärssiv sotsiaalse krediidi süsteem. Ideeks on järgi sünniks olukord, milles kaotad ühiskonna usaldust rikkudes ühes kohas ühiskonna usalduse kõikjal. Arusaadavalt rajaneb taoline sotsiaalse kontrolli unistus isikute nende nägude põhjal tuvastamisel.
Esmaspäevast neljapäevani võib Kristjan Porti tehnoloogiakommentaari kuulda Raadio 2 saates "Portaal".
Toimetaja: Jaan-Juhan Oidermaa
Allikas: "Portaal"