Galerii: Serengeti loomade salaelu
Kaameralõkse on eluslooduse uurimiseks ja selle kaitse planeerimiseks kasutatud juba kümneid aastaid. Tehnoloogia odavnemine ja internet võimaldab seda aga teha viimastel aastatel enneolematul skaalal. Rahvateadlased suutsid 1,2 miljonit automaatülesvõtet uurides tuvastada enam kui 300 000 loomakujutist ja jagada need 48-sse erinevasse liiki.
Snapshot Serengeti projekti raames paigutati 1125-ruutkilomeetrise pindalaga Tansaanias asuvasse Serengenti rahvusparki 225 kaamerat, mis tegid aastatel 2010-2013 tegid kokku ligikaudu 1,2 miljonit ülesvõtet. Fotosid analüüsisid populaarse Zoouniverse'i rahvateaduse platvormi vahendusel järgnenud aastate vältel pea 70 000 vabatahtlikku. Projekti eestvedajad märgivad kokkuvõttes, et loomi täheldati 322 653'l fotol.
Täpsuse huvides klassifitseeriti iga fotot vabatahtlike poolt mitmeid kordi. Spetsiaalse algoritmi abil saadud koondhinnang langes ekspertide klassifikatsiooniga kokku 96,6 protsendil juhtudest. Autorite hinnangul annavad tulemused aimu amatöörteadlaste kasutamata potentsiaalist. Samas lisavad nad, et projekti käigus kogutud andmed pakuvad head alust masinõppel põhinevate algoritmide loomiseks, mis muudaks kaamera ette jäävate loomade liigitamise veelgi lihtsamaks.
Kokkuvõte ilmus ajakirjas Scientific Data.
Toimetaja: Jaan-Juhan Oidermaa
